correlated-lda:实施“快速，灵活的模型以发现弱相关集合中的主题相关性”（EMNLP 2015）

“”的实现（EMNLP 2015）。 免责声明：此研究代码令人讨厌，缺乏适当的设计或注释。 使用后果自负：-) 先决条件 Cython，CythonGSL 用法 请参考每个型号文件夹中的自述文件以了解用法。 资料格式 在语料库文件中，每一行代表一个文档，该文档的单词遵循collection_id，并用空格分隔。 <collection> <word> <word> <word>... 所有ID均以0开头。 词汇文件 词汇文件由read.py使用，每行是一个单词： <word0> <word1> ... 因此<word0> id = 0。 如果您将C-LDA / C-HDP用于研究目的，请使用以下引用： @InProceedings{zhang-EtAl:2015:EMNLP2, author = {Zhang, Jingwei and Ger