mcts_2048:蒙特卡洛树搜索在终端播放2048

概要 蒙特卡罗树搜索是一个非常强大的工具，它不需要领域知识，但它可以产生最先进的结果。 蒙特卡洛树搜索的一个常见应用是可以玩到完成的游戏，例如围棋，但是该项目旨在将蒙特卡洛树搜索应用于游戏 2048——它具有相当大的搜索深度，使得传统方法不可行。 为了克服这一挑战，我们使用遗传算法来寻找搜索深度和运行次数的近乎最佳组合。 虽然更多的计算能力通常会带来更好的结果，但这些方法表明可以为一小部分计算需求找到接近最优的解决方案。 该项目包括来自 python 包 Term2048 的修改代码。 代码示例 python play.py mcts 动机 该项目是作为人工智能类项目的一部分创建的。