机器学习的HackerMath
“以最无纪律，无礼和原始的方式努力研究您最感兴趣的内容。” ―理查德·费曼
数学素养，包括精通线性代数和统计学，对于从事数据科学事业的任何人都是必不可少的。 本次研讨会的目的是介绍这些领域中的一些关键概念，这些概念在数据科学应用中会反复使用。 我们的方法就是所谓的“黑客之道”。 我们没有回到公式和证明，而是通过编写代码来教授概念。 并在实际应用中。 如果从未教过用法，那么概念就不会保持粘性。
重点将放在深度而不是广度上。 选择三个领域-假设检验，监督学习和无监督学习。 它们将被覆盖到足够的深度-50％的时间将用在概念上，而50％的时间将用在编码上。
有关更
评论0