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W-Stereo-Disp:(NeurIPS 2020)立体视差估计的Wasserstein距离
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2021-05-24
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立体视差估计的Wasserstein距离 在NeurIPS 2020中被接受为Spotlight。 [] 作者: ,, , , 和 引文 @inproceedings{div2020wstereo, title={Wasserstein Distances for Stereo Disparity Estimation}, author={Garg, Divyansh and Wang, Yan and Hariharan, Bharath and Campbell, Mark and Weinberger, Kilian and Chao, Wei-Lun}, booktitle={NeurIPS}, year={2020} } 介绍 现有的深度或视差估计方法在一组预定义的离散值上输出分布。 当真实深度或视差与这些值中的任何一个都不匹配时,这会导致结果不准确。 通
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W-Stereo-Disp:(NeurIPS 2020)立体视差估计的Wasserstein距离 (108个子文件)
calib 45B
kitti2015_w1_disp.config 465B
sceneflow_w1_eval.config 426B
kitti_w1_disp.config 412B
sceneflow_disp_w1.config 349B
sceneflow_disp_w1_eval.config 342B
kitti_w1.config 327B
sceneflow_eval.config 307B
sceneflow_w1.config 289B
sceneflow.config 281B
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driving_frames_cleanpass 45B
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frames_cleanpass 59B
frames_disparity 52B
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image_2 47B
image_3 47B
poster.jpg 1.28MB
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jsapi 64KB
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LICENSE 1KB
README.md 8KB
Readme.md 846B
monkaa_disparity 44B
monkaa_frames_cleanpass 51B
poster.pdf 8.06MB
NeurIPS-2020-wasserstein-distances-for-stereo-disparity-estimation-Paper.pdf 3.81MB
pointclouds.pdf 2.07MB
pointclouds.png 2.7MB
teaser.png 1.62MB
paper_thumb.png 1.24MB
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loss.png 215KB
results_object3d.png 186KB
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main.py 14KB
stackhourglass_volume.py 11KB
stackhourglass_volume.py 10KB
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disp_utils_func.py 9KB
kitti_utils.py 9KB
kitti_object.py 9KB
kitti_object.py 9KB
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kitti_util.py 8KB
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KITTILoader_dataset3d_object.py 7KB
KITTILoader_dataset3d_object.py 7KB
stackhourglass.py 7KB
submodule.py 7KB
kitti_sparsify.py 5KB
listflowfile.py 5KB
listflowfile.py 5KB
object3d.py 5KB
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KITTILoader_dataset3d.py 4KB
KITTILoader_dataset3d.py 4KB
KITTI_submission_loader.py 4KB
SceneFlowLoader.py 3KB
SceneFlowLoader.py 3KB
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generate_lidar_from_depth_masked.py 3KB
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KITTILoader3D.py 2KB
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KITTILoader3D.py 2KB
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generate_lidar_from_depth_std.py 2KB
generate_lidar.py 2KB
generate_lidar_from_depth.py 2KB
KITTILoader3D_object.py 2KB
KITTILoader3D_object.py 2KB
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sceneflow.py 1KB
readpfm.py 939B
readpfm.py 939B
logger.py 870B
__init__.py 121B
__init__.py 120B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
test.txt 51KB
trainval.txt 51KB
val.txt 26KB
train.txt 25KB
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两只妖精同上树
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