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Bert4Keras-LZ 代码说明 本代码将将BERT,albert,Roberta预训练模型整合到wikisql与nl2sql表格数据集中,检验预训练模型对于表格问答的效果以下是对代码运行的说明。 环境配置 tensorflow == 1.14 keras == 2.2.4 bert4keras == 0.7.0 keras_bert == 0.80 python == 2.7 / 3.5 数据集下载 WikiSQL: : NL2SQL:无 文件运行 python wikisql_bert.py python nl2sql_bert.py 运行结果展示
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NL2SQL-LZ-pytorch-Keras-main.zip (11个子文件)
NL2SQL-LZ-pytorch-Keras-main
NL2SQL-GPT2 17KB
NL2SQL
NL2SQL-ALBERT.py 17KB
NL2SQL-ALBERT_V1.py 18KB
测试文件夹.txt 1B
NL2SQL-Roberta.py 17KB
NL2SQL-MT-DNN.py 4KB
NL2SQL-BERT 17KB
tokenizer_mtdnn 4KB
WikiSQL
测试文件.txt 1B
readme 148B
README.md 601B
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两只妖精同上树
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