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Al_surface_defect_detection:我的天池大赛代码——铝材表面缺陷检测(阿里云持有)。 我的最终排名是 1...
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Alum_surface_defect_detection 这包括我天池比赛的代码: 。 (阿里巴巴公司持有) 比赛旨在利用计算机视觉技术帮助工人检查他们的铝表面产品是否有任何缺陷,如斑点、划痕等。 Season1(分类)排名:96/2972 我发现非常有用的: InceptionV4(pytorch) 合并投票(类似于装袋) 好的迭代步骤 一般般: 数据增强(水平翻转) 集成(Xception、Resnet50、InveptionV3) 降低我的测试帐户 所有其他增强。 特别是随机旋转(0~8,角度越大,acc越差)) Season2(本地化)排名:10/2972 我发现非常有用的: FasterRcnn&FPN(检测器) 更大的调整大小(maskrcnn 为 960,FasterRcnn 为 800) 投票 亚当而不是新元 降低门槛 一般般: Mask-Rcnn(
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Al_surface_defect_detection:我的天池大赛代码——铝材表面缺陷检测(阿里云持有)。 我的最终排名是 102972(前 0.3%) (139个子文件)
Dockerfile 742B
.gitignore 316B
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17790319373_bd19b24cfc_k_example_output.jpg 961KB
33823288584_1d21cf0a26_k.jpg 244KB
34501842524_3c858b3080_k.jpg 229KB
15673749081_767a7fa63a_k.jpg 220KB
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17790319373_bd19b24cfc_k.jpg 146KB
19064748793_bb942deea1_k.jpg 137KB
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24274813513_0cfd2ce6d0_k.jpg 111KB
defects_instances.json 123KB
train_11_1.log 1.64MB
mrcnn.log 952KB
Makefile 487B
MODEL_ZOO.md 117KB
INSTALL.md 9KB
FAQ.md 3KB
README.md 2KB
README.md 1KB
README.md 1KB
Readme.md 605B
CODE_OF_CONDUCT.md 244B
NOTICE 917B
detections.pkl 401KB
non_conducting.png 1.21MB
dirty_point.png 794KB
convert_pkl_to_pb.py 21KB
pure_test_c12.py 10KB
infer_vis.py 9KB
my_infer.py 9KB
convert_cityscapes_to_coco.py 8KB
pickle_caffe_blobs.py 8KB
infer.py 6KB
xml_to_json.py 6KB
infer_simple.py 6KB
convert_coco_model_to_cityscapes.py 4KB
train_net.py 4KB
visualize_results.py 4KB
test_net.py 3KB
reval.py 3KB
generate_testdev_from_test.py 3KB
combine_csv_final.py 3KB
convert_selective_search.py 2KB
setup.py 2KB
test_vis.sh 277B
test.sh 186B
defects_X101_11.xml 995B
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