AI-cheat-sheet:人工智能备忘单

＃人工智能速查表 该备忘单包含许多关于人工智能的数学公式，方程式，推论和图表。 它们大多数基于Pattern Recognition and Machine Learning ， Elements of Statisitical Learning和Machine Learning: A Probabilistic Perspective 。 ＃＃去做 线性回归模型 最大似然 最大后验 贝叶斯线性回归 贝叶斯模型比较 证据近似 分类的线性模型 判别函数 生成模型 判别模型 拉普拉斯逼近 贝叶斯逻辑回归 神经网络 前馈网络功能 网络培训 参数优化 局部二次逼近 梯度信息的使用 梯度下降优化 错误反向传播 误差函数导数的评估 例子 反向传播的效率 雅可比矩阵 黑森州矩阵 神经网络中的正则化 ... 早停 卷积网络 混合物密度网络 贝叶斯神