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Retina-VesselNet:基于tensorflow2的视网膜血管细分的简单U-net模型
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2021-05-13
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[注意]由于该项目已于2021年3月18日升级到Tensorflow 2.3,因此您可以从以下位置找到停止维护的旧分支机构: [2019-6-9] keras-tensorflow分支: : [2018-5-2] keras-theano分支: : 船舶网 带有DRIVE数据集的视网膜血管分割的简单U-net模型 项目结构 我们提供2个版本的项目: 和 。 这两个版本的实现是完全一致的。 选择一个版本并享受它! 首先运行 我第一次建议使用版本,它将为您提供直观的演示。 不同的笔记本有不同的用途: EntireBookForColab.ipynb包含项目的完整部分,例如过程,培训,测试。 此外,它可以在Google Colab上运行 PreprocessIllustartion.ipynb显示了一些视网膜图像的预处理方法。 TestAndEvaluation.ipynb是评估和
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Retina-VesselNet-master
jupyter-notebook
Training.ipynb 33KB
.ipynb_checkpoints
Training-checkpoint.ipynb 33KB
TestAndEvaluation-checkpoint.ipynb 145KB
TestAndEvaluation.ipynb 145KB
EntireBookForColab.ipynb 1.79MB
PreprocessIllustartion.ipynb 20.77MB
README.md 3KB
py-network
train.py 5KB
test.py 3KB
model
unet.py 6KB
requirements.txt 95B
cfg.json 769B
util
dice.py 398B
__init__.py 0B
load_cfg.py 173B
eval.py 5KB
data
train
dataloader.py 5KB
__pycache__
dataloader.cpython-38.pyc 3KB
image2patch.cpython-38.pyc 2KB
image2patch.py 4KB
test
image_patch.py 2KB
__pycache__
image_patch.cpython-38.pyc 2KB
__pycache__
preprocess.cpython-38.pyc 2KB
preprocess.py 2KB
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