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konduit-serving-docs:https的文档
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描述 Konduit-Serving是一个框架,致力于将机器学习管道部署到生产中。 介绍 概述 Konduit-Serving为开发人员提供了构建块,以编写他们自己的生产机器学习管道,从预处理到模型服务,可以作为简单的REST API公开。 它还允许嵌入Python / Java代码(预处理/后处理,自定义模型)。 它主要关注使用REST和gRPC端点的服务器和边缘部署。 使用JSON / YAML或命令行界面来部署和定义管道。 核心抽象是一个称为流水线步骤的想法。 管道步骤执行以下任务: 预处理步骤 运行一个或多个机器学习模型 后处理步骤:以人类可以理解的方式转换输出,例如分类示例中的标签, 作为在部署方案中使用机器学习模型的一部分。 例如, TensorflowStep, KerasStep and Dl4jStep对TensorFlow,Keras,Deeplearning4
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