广告数据分析
背景和目标
在能力测试的框架内，我基于用户个人资料和广告数据进行了分析，以帮助开发业务和产品构想。
将数据导入数据库
根据包含在多个csv文件中的数据，我在postgresql数据库中进行了分析，而在sqlite数据库中进行了设置，以便从关系数据库管理系统中找出更好的选择。
我选择使用PostgreSQL进行分析，因为总的来说，我更喜欢更智能的postgresql语法（过滤器子句，带有查询等）。此外，PostgreSQL用于业务应用程序中的大量处理，更适合于生产。
但是，使用SQLite（零配置，自包含，无服务器）进行快速分析会更加容易。 SQLite更适合使其投入生产，因为它代表了对可移植性和可靠性问题的回应。 这就是为什么我还制作了一个脚本来将“ .csv”文件导入到SQLite数据库中的原因。
脚本可以与其他文件一起在当前工作目录上运行。 对于SQLite导入，将
