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kxy-python:强大的无服务器分析工具包,可消除机器学习项目中的反复试验
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2021-03-20
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KxY:精益AutoML平台 文献资料 安装 从PyPi: pip install kxy 从GitHub: git clone https://github.com/kxytechnologies/kxy-python.git & cd ./kxy-python & pip install . 验证 所有重型计算都在我们的无服务器基础架构上运行,并且需要API密钥。要使用您的API密钥配置软件包,请运行 kxy configure 并按照说明进行操作。要获得API密钥,您需要一个帐户。您可以注册免费试用。然后会自动为您提供一个API密钥,您可以在找到它。 码头工人 为方便起见,已构建了Docker映像 ,并随附有anaconda,auto-sklearn和kxy软件包。 要从沙盒Docker环境中启动Jupyter Notebook服务器,请运行 docker run -i -t -
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kxy-python-master.zip (82个子文件)
kxy-python-master
docker
kxy
Dockerfile 842B
requirements.txt 72B
LICENSE 34KB
setup.cfg 61B
setup.py 2KB
README.md 5KB
Makefile 1KB
docs
_templates
layout.html 174B
make.bat 795B
images
favicon.png 11KB
classification_accuracy_frontier.png 286KB
logo.svg 5KB
gm_separability_mov.gif 7.52MB
bn_importance.png 135KB
bn_separability.png 1.69MB
bn_incremental_importance.png 145KB
entropy_venn.png 25KB
logo.png 30KB
gm_separability.png 550KB
incremental_input_importance.png 190KB
classification_accuracy_frontier_2.png 280KB
conf.py 3KB
latest
theoretical_foundation
memoryless
estimation.rst 24KB
applications.rst 44KB
index.rst 2KB
quantifying_informativeness.rst 23KB
problem_formulation.rst 5KB
memoryful
index.rst 5KB
model_improvability
index.rst 1024B
quickstart
getting_started.ipynb 6KB
variable_selection
index.rst 441B
utilities
index.rst 204B
model_explanation
index.rst 341B
data_transfer
index.rst 732B
learning
index.rst 205B
index
index.rst 137B
examples
index.rst 652B
regression
toy_regression_examples.ipynb 707KB
complex_regression_example.ipynb 9KB
regression_improvability.ipynb 73KB
how_to_anonymize_your_regression_data.ipynb 15KB
regression_with_useless_variables.ipynb 128KB
regression_performance_achievable.ipynb 5KB
toy_regression_examples-small-n.ipynb 430KB
asset_management
memory_robust_risk_analysis.ipynb 574KB
outliers_and_nonlinearity_robust_risk_analysis.ipynb 1.02MB
classification
how_to_anonymized_your_data.ipynb 13KB
classification_toy_example.ipynb 8MB
classification_moderate_example.ipynb 473KB
complex_classification_example.ipynb 18KB
data_valuation
index.rst 316B
pandas
index.rst 760B
api
index.rst 13KB
index.rst 4KB
Makefile 639B
_static
matomo.js 555B
kxy.css 2KB
theme_override.css 202B
kxy
post_learning
improvability.py 11KB
__init__.py 811B
model_explanation.py 6KB
learning
__init__.py 749B
pandas_extension
learning_accessor.py 666B
finance_accessor.py 644B
post_learning_accessor.py 7KB
__init__.py 913B
base_accessor.py 4KB
accessor.py 1KB
pre_learning_accessor.py 4KB
__init__.py 1002B
pre_learning
__init__.py 821B
variable_selection.py 6KB
achievable_performance.py 5KB
api
data_transfer.py 2KB
decorators.py 1KB
utils.py 720B
__init__.py 848B
client.py 6KB
billing
billing_details.py 919B
__init__.py 781B
.gitignore 2KB
bin
kxy 1KB
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