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TRE:[AKBC 19]通过预训练的语言表示改进关系提取
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2021-02-03
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通过预训练的语言表示改进关系提取 该存储库包含本文的代码: Christoph Alt *,MarcHübner*,Leonhard Hennig 我们对经过预训练的OpenAI GPT [1]进行了微调,使其更适合关系提取的任务,并表明它在SemEval 2010 Task 8和TACRED关系提取数据集上达到了最新的结果。 我们的代码取决于拥抱面部对OpenAI GPT [2]的PyTorch重新实现-因此,感谢他们。 安装 首先,将存储库克隆到您的计算机上,并使用以下命令安装要求: pip install -r requirements.txt 我们还需要预训练的Transfo
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TRE-master.zip (21个子文件)
TRE-master
relation_extraction.py 19KB
logging_utils.py 7KB
download-model.sh 2KB
utils.py 2KB
text_utils.py 7KB
loss.py 3KB
requirements.txt 107B
analysis
semeval
answer_keys_test.txt 68KB
semeval2010_task8_format_checker.pl 3KB
semeval2010_task8_scorer-v1.2.pl 15KB
analysis_util.py 6KB
datasets
__init__.py 49B
semeval_2010_task8.py 12KB
LICENSE 1KB
dataset_converter.py 14KB
README.md 5KB
model_pytorch.py 15KB
parameters_names.json 4KB
opt.py 4KB
.gitignore 1KB
train_utils.py 3KB
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