TheanoBatchDTW:Theano中的动态时间规整（DTW）的批处理（多个并发序列对）实现

TheanoBatchDTW Theano中的动态时间规整（DTW）的批处理（多个并发序列对）实现。 开发Theano批处理DTW实现的测试平台。 计算DTW距离，但当前不输出向后追溯的最佳路径。 此实现的目的不是速度而是梯度。 希望使用Theano的符号微分功能来计算成本函数相对于参数的梯度，其中成本函数可能是“ min DTW（x1，x2）”，而x1和/或x2是参数的函数。 该实现完全可用于单个序列对，但比参考Cython DTW实现慢100倍。 通过以（迷你）批处理模式计算许多序列对DTW，可以实现更好的速度。 计算1000个序列对之间的DTW的典型时间（以秒为单位）为： Cython：0.5813 Theano 2D：58.86 Theano 3D，批量大小= 1：187.6 Theano 3D，批量大小= 10：24.23 Theano 3D，批量大小= 100：