supervised-learning:基于一组训练数据的预测

监督学习 监督学习是从标记的训练数据中推断功能的机器学习任务。 监督学习算法分析训练数据并产生一个推断函数，该函数可用于映射新示例。 斯坦福大学的（ 使用的某些算法。 例子 一个例子是沿两个维度（特征）的房价（产值）预测：房屋面积（平方米）和卧室数量。 训练数据可能看起来像这样： 大小（平方米） ＃ 卧室 价格 2104 3 399900 1600 3 329900 3000 4 539900 1940年 4 239999 使用线性回归，我们现在可以预测2200平方米和3间卧室的房屋的价格。 安装 将此行添加到应用程序的Gemfile中： gem 'supervised_learning' 然后执行： $ bundle 或将其自己安装为： $ gem install supervised_learning 用法 1.创建训练数据矩阵 输出值（您要预测的值