没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页开发技术其它Heart-disease-prediction

Heart-disease-prediction

共52个文件

py：17个

css：14个

html：13个

JupyterNotebook

需积分: 21 1 下载量 194 浏览量 2021-03-27 18:17:12 上传评论 1 收藏 394KB ZIP 举报

温馨提示

心脏疾病预测这是一个使用Django作为框架和机器学习技术来预测心脏病的项目。＃标题

资源推荐

资源详情

资源评论

Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％

Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％

Heart_disease_prediction:使用5种算法进行心脏病预测

心脏病预测 Heart Disease prediction using 5 algorithms - Logistic regression, - Random forest, - Naive Bayes, - KNN(K Nearest Neighbors), - Decision Tree then improved accuracy by adjusting different aspe

heart_disease_prediction:心脏病UCI数据集

heart_disease_prediction 心脏病UCI数据集该实验只是根据心脏病的缺席情况简单地预测心脏病的存在。 1.关于数据集：该数据集在Kaggle（）上提供。并且可以从UCI机器学习存储库（）中获得。数据包含总共14个属性，如下所示。属性说明年龄：岁性别：性别（1 =男性； 0 =女性） cp：胸痛类型值1：典型心绞痛值2：非典型心绞痛值3：非心绞痛

Heart_disease_prediction-master.zip

Heart_disease_prediction-master.zip

heartdisease_prediction.zip_bpnntrain_disease_disease prediction

Heart Disease prediction system using back propagation neural network in GUI

Heart_disease_project

Heart_disease_project

Predicting-Heart-Disease-master_heartdisease_heart_deeplearning_

heart desease prediction using deep learning

Heart-Disease-Prediction-Using-Machine-Learning-R-and-Shiny-:使用R和Shiny创建Web应用程序以使用机器学习预测心脏病

使用机器学习R和发光的心脏疾病预测庄主：Soham Bakore 使用R和Shiny创建Web应用程序以使用机器学习预测心脏病我们正在使用三种机器学习算法，分别是朴素贝叶斯（Naive Bayes），支持向量机（SVM）和决策树。...

Multi-class-Heart-Disease-Prediction:使用ANN进行多个类别的心脏病预测

多类别心脏疾病预测使用ANN进行多个类别的心脏病预测

ML-Heart-Disease-Prediction:存储库包含心脏病项目，该项目端到端实施，并部署在AWS EC2实例和Heroku中

ML-心脏疾病预测存储库包含心脏病项目，该项目端到端实施，并部署在AWS EC2实例和Heroku中

Heart_Disease_Prediction:在这个项目中，我们可以预测患者是否患有心脏病。我使用python库预测心脏病

Heart_Disease_Prediction “＃Heart_Disease_Prediction”

Heart_disease_detection:用于检测心脏病的Web应用程序

心脏病检测Web应用程序该存储库包含为此Web应用程序项目开发的所有代码文件。这是一个作为Web应用程序部署的机器学习项目。预览：：目的：该项目旨在开发一种机器学习模型，该模型可用于根据给定的医学报告数据预测患有心脏病的患者。编程语言：Python3 图书馆：Sklearn，Pandas，NumPy，Matplotlib，Seaborn等 Web框架：Python中的Fl

Cotton-plant-disease-prediction

棉花植物病害预测

pneumonia-disease-prediction

肺炎疾病预测 ML模型瓶部署这是一个演示项目，用于详细说明如何使用Flask API在生产环境中部署机器学习模型先决条件您必须安装Scikit Learn，Pandas（用于机器学习模型）和Flask（用于API）。项目结构该项目包括四个主要部分： app.py-包含接收图像并进行预测的Flask API。模板-此文件夹包含HTML模板静态-此文件夹包含CSS和图像运行项目确

Comparing different machine learning algorithms for disease prediction.pdf

Comparing different supervised machine learning algorithms for disease prediction

Heart_disease_RF-classifier:在此资料库中，借助ML工具和技术找到心脏病的原因

Heart_disease_RF分类器在此资料库中，借助ML工具和技术找到心脏病的原因

code-database-zip_PYHTON_diseaseprediction_zip_

heart disease prediction using python

Disease_Prediction_App

糖尿病：dialysis.csv [在资源库中] Heart ：heart.csv [在资源库中] 肝脏： : Patient- 肾脏： : 疟疾： : 疟疾肺炎：：用于项目开发的工具： Python（3.8版本）烧瓶OpenCV大熊猫脾气暴躁的HTML CSS要使用项目...

收起资源包目录

Heart-disease-prediction-main.zip （52个子文件）

Heart-disease-prediction-main

mysite

statics

css

user_view_doc.css 3KB

index2.css 4KB

user_navbar.css 873B

result.css 1KB

admin_login.css 1KB

view_training_data.css 3KB

admin_nav_bar.css 954B

home.css 231B

view_user.css 3KB

add_doc.css 3KB

view_doc.css 3KB

mytable.css 694B

add_train_data.css 4KB

index.css 1KB

images

adminicon.png 81KB

usericon.jpg 5KB

bgpic.jpeg 46KB

HDPmodel.py 4KB

heart.csv 11KB

frontend

apps.py 96B

migrations

0009_auto_20201205_1849.py 405B

0006_userdata_name.py 415B

0007_auto_20201204_2320.py 663B

0002_userdata_testbps.py 433B

0003_auto_20201203_2257.py 2KB

0004_add_doc.py 912B

0005_auto_20201203_2321.py 2KB

0001_initial.py 678B

0008_auto_20201205_1846.py 565B

admin.py 208B

templates

adminnavbar.html 762B

AddTrainingData.html 4KB

view_user.html 756B

adminlogin.html 1KB

view_training_data.html 2KB

result.html 1KB

index.html 1KB

view_doc.html 2KB

AddDoctor.html 2KB

index2.html 4KB

home.html 614B

user_view_doc.html 1KB

user navbar.html 605B

prediction_model.ipynb 229KB

mysite2

wsgi.py 405B

settings.py 3KB

asgi.py 405B

urls.py 1KB

db.sqlite3 128KB

manage.py 686B

finalized_model.sav 660KB

README.md 270B

共 52 条

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

生物医药从业者

粉丝: 17
资源: 4616

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

Heart-disease-prediction

心脏病预测.ipynb

基于Django和Vue的心脑血管疾病预测系统

DMCV:预防心脏病的机器学习Django应用程序。 （测试）

heart-disease-prediction

heart_disease_prediction

Heart_disease_prediction:（决策树）目的是预测该人是否会患有心脏病

Heart_Disease_prediction:带有机器学习API和翻新功能的Android应用程序

Heart-failure-prediction

heart-disease-prediction:使用机器学习技术预测疾病的发生

Heart Disease Prediction Using Machine

Heart-Disease-Prediction-With-Pytorch

Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。 在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。 做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％

Heart_disease_prediction:使用5种算法进行心脏病预测

heart_disease_prediction:心脏病UCI数据集

Heart_disease_prediction-master.zip

heartdisease_prediction.zip_bpnntrain_disease_disease prediction

Heart_disease_project

Predicting-Heart-Disease-master_heartdisease_heart_deeplearning_

Heart-Disease-Prediction-Using-Machine-Learning-R-and-Shiny-:使用R和Shiny创建Web应用程序以使用机器学习预测心脏病

Multi-class-Heart-Disease-Prediction:使用ANN进行多个类别的心脏病预测

ML-Heart-Disease-Prediction:存储库包含心脏病项目，该项目端到端实施，并部署在AWS EC2实例和Heroku中

Heart_Disease_Prediction:在这个项目中，我们可以预测患者是否患有心脏病。 我使用python库预测心脏病

Heart_disease_detection:用于检测心脏病的Web应用程序

Cotton-plant-disease-prediction

pneumonia-disease-prediction

Comparing different machine learning algorithms for disease prediction.pdf

Heart_disease_RF-classifier:在此资料库中，借助ML工具和技术找到心脏病的原因

code-database-zip_PYHTON_diseaseprediction_zip_

Disease_Prediction_App

最新资源

DMCV:预防心脏病的机器学习Django应用程序。（测试）

Heart-Disease-Prediction:这个项目是数据分析和机器学习的结合。在此项目中，首先，我尝试查找功能并制作不同的三种类型的模型。做一些分析，最终使测试数据的准确性达到86％

Heart_Disease_Prediction:在这个项目中，我们可以预测患者是否患有心脏病。我使用python库预测心脏病