Introductory-computational-genomics-readings:涉足生物信息学

进入生物信息学：数学家/统计学家或计算机科学家的入门研究 我是的定量研究人员，专门研究计算基因组学。 我应用生物信息学和数据挖掘技术来了解农作物基因组学。 我的背景是数学和理论物理。 在加入Buckler实验室之前，我对生物信息学和基因组学的知识为零。 在过去的一年半中，我读了很多论文，烦扰我的同事，发送垃圾邮件以了解基本概念。 作为传播学习成果的第一步，我决定列出我在工作的头6个月中阅读的一些论文。 我相信这将帮助具有数学/统计学/ CS背景的人开始从事生物信息学和计算基因组学研究。 这些仍然需要一些基本的基因组术语知识，这使我花了几个月的时间。 这些论文大多数都假定您熟悉统计学，线性代数，计算机科学基础知识和基本基因组学术语知识。 有些论文还需要数据挖掘和机器学习方面的基础知识。 排序 下一代测序（NGS） ：Jay Shendure，Janlee Ji（2008）Nature