mnist-neural-network-plain-c:用普通C语言编写的MNIST数据集的神经网络实现

C语言中的MNIST神经网络 此源代码试图使用纯C代码从Tensorflow网站复制（现已删除） 教程。 任务是尽可能准确地识别数字，例如下面的数字。 英国 内容 ：运行算法步骤并报告算法准确性的胶水代码 ：从MNIST数据集中检索图像和标签 ：为简单的神经网络实现训练和预测例程 用法 make ./mnist 描述 实现的神经网络只有一个输出层，没有隐藏层。 使用Softmax激活，这可以确保输出激活形成与每个标签相对应的概率向量。 交叉熵用作损失函数。 该算法在1000步内达到约92％的精度。 预期产量 Step 0000 Average Loss: 4.36 Accuracy: 0.152 Step 0001 Average Loss: 3.42 Accuracy: 0.188 Step 0002 Average Loss: 2.97 Accuracy: 0.298 St