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Uncertain-Quantification
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2021-04-07
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欢迎来到解决基于采样的不确定线性规划(LP)的实现! 提供了两种类型的工具: 使用蒙特卡洛和准蒙特卡洛方法对多元高斯分布进行采样。 通过采样或多参数LP(MPLP)方法(基于采样)解决右侧(RHS)或目标函数(OFC)不确定LP。 另外,还有3个示例可以量化不同的方法。 享受!
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Uncertain-Quantification-master.zip (19个子文件)
Uncertain-Quantification-master
PCA MG Regions.py 2KB
Micro Grid.py 3KB
Create plots.py 3KB
Std Form ED n.p 2KB
Std Form DAP.p 303KB
Day Ahead Planing.py 2KB
readme.md 456B
All results.p 3KB
Monte Carlo Sampling Base - Micro Grid.py 6KB
Best performance.py 3KB
n Economic Dispatch.py 4KB
Compare All.py 7KB
Monte Carlo Sampling Base - Economic Dispatch.py 3KB
Std Form MG.p 288KB
Sampling All.py 12KB
Monte Carlo Sampling Base - Day Ahead Planing.py 4KB
All results sampling.p 4KB
Compare CDFs.py 6KB
MA_Problems.py 17KB
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