WineVison:GitHub Classroom创建的dashboard-project-data551_group8

描述 Vinho Verde葡萄酒信息中心有三个标签； 交互式图形，探索数据集和机器学习。 交互式图形页面包含许多图形，以探索物理化学性质对葡萄酒质量的影响。 在左侧，用户可以选择酒的类型（例如，红葡萄酒，白葡萄酒）以及感兴趣的理化特征，并根据需要选择子集范围。 一些可能的可视化如下： 每个质量类别的可变密度分布，比较红色与白色。 每个质量因子中变量计数的堆叠分布。 带有交互式滑动条的散点图（用于质量标签）和下拉列表（用于针对属性进行绘制）。 该图还将允许用户选择特定区域并生成一个条形图，以显示该范围内的质量分布。 散点图以绘制任何两个物理化学性质彼此之间的关系。 “浏览数据集”选项卡将专注于描述性数据分析，使用户可以为自己选择的组生成摘要统计信息。 用户还将能够对原始数据进行采样，以更仔细地查看这些数字。 最后，“机器学习”选项卡将专注于建模和机器学习技术。 此部分在项目的