PSSR:基于深度学习的点扫描超分辨率（PSSR）

点扫描超分辨率（PSSR） 该存储库托管用于点扫描超分辨率（PSSR）的PyTorch实施源代码，这是一个基于深度学习的框架，可简化点扫描成像系统（例如，扫描电子或激光扫描共聚焦显微镜）无法实现的分辨率，速度和灵敏度。 。 BioRxiv预印本： 还有一个 ，它解释了的整个开发过程。 更新：这项工作已发表在《自然方法》中： Fang，L.，Monroe，F.，Novak，SW等。 基于深度学习的点扫描超分辨率成像。 Nat Methods（2021）。 概述 点扫描成像系统（例如，扫描电子或激光扫描共聚焦显微镜）可能得益于使用任意像素大小的能力，因此是用于高分辨率细胞和组织成像的最广泛使用的工具。 像所有其他成像方式一样，很难同时优化点扫描系统的分辨率，速度，样品保存和信噪比（SNR）。 特别地，点扫描系统受到成像速度和像素分辨率之间的反比关系的唯一约束。 在这里，我们显示了这些