Gender-Tracker:D3可视化用于随时间推移的性别波动

性别追踪器 使用d3.js创建一个随时间推移性别波动的交互式可视化项目。 数据输入 我使用类似于存储库中包含的excel电子表格跟踪了2014年11月至2017年12月每天的性别波动。 这些字段的格式是“日期”，格式为“ mm / dd / yyyy”和“ scale”，它是从-5到5的数字，表示我当天分配的性别等级。 值-5表示高度阳刚的一天，而值5表示极度女性化的一天。 值0代表性别或性别中性意义上的纯中性日。 出于可视化的目的，-5至-3通常被分类为“男性”日，-2至2被分类为“中性”日，而3-5被分类为“女性”日。 数据作为.csv文件读入程序。 该存储库包含2个.csv文件； 一个小的测试数据文件和实际数据。 怎么跑 如果下载存储库，则可以使用python简单的HTTP服务器在浏览器中本地运行该应用程序。 克隆或下载仓库 在命令提示符下，导航到您的本地文件夹 启动一个pyth