js-hmm-gesture-recognition:使用JavaScript，WebGL和WebRTC的基于隐马尔可夫模型的可...

js-hmm-手势识别 基于JavaScript，WebGL和WebRTC的基于隐马尔可夫模型的可训练手势识别。 系统要求： 最新的Google Chrome浏览器 WebGL和WebRTC支持 在服务器上运行的应用程序（跨域策略） 连接的网络摄像头 训练（train.html）======================要训练HMM，使用示例手势的视频（videos / ** / tXX.m4v ）。 对于原型，相应的视频位于视频文件夹中。 结果是代表等效手势的HMM。 培训配置可在“ js / train.js”文件中找到。 识别（recognize.html）===============================识别过程基于在“ js / models.js”。 要校准肤色，请将手悬停在网络摄像头前面，以填充实时预览中的矩形区域。 单击实时预览的画布会重新计算皮肤的H