competition:dp NLP竞争

分词 #使用splitText.py对atec_nlp_sim_train_add.csv、atec_nlp_sim_train.csv两个训练集（competion目录下）进行分词 $ mkdir split #将分词后的文件放入split文件夹 $ python splitText.py atec_nlp_sim_train.csv split/atec_nlp_sim_train_split.csv $ python splitText.py atec_nlp_sim_train_add.csv split/atec_nlp_sim_train_add.csv 转换为词向量 #从本地load vectors.bin文件(competion目录下)，用word_vector_cnn.py脚本从该文件中输出分词后的文本的词向量,将 #用法：python 分词后的文本训练集 分词后的文本向