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alar:一个交互可视化语义网络推理结果的界面
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2021-07-01
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阿拉尔 本地 Web 界面,用于了解对自定义知识库的推理。 设置 以下是获取软件、设置现有或自定义 KB 然后访问界面的方法。 安装 确保安装了 virtualenv、npm 和 node。 此外,我发现全局安装 numpy 和 scipy 并在我的 virtualenv 中包含系统站点包更容易。 这是我在 Mac OS X 10.9.2 上的当前设置以供参考。 $ npm --version 1.2.17 $ virtualenv --version 1.10.1 $ node --version v0.10.3 $ python -c "import numpy; print numpy.version.version" 1.8.1 $ python -c "import scipy; print scipy.version.version" 0.14.0rc1 下载这个 re
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alar-master.zip (33个子文件)
alar-master
setup.py 482B
.gitignore 798B
package.json 157B
server
templates
layout.html 292B
error.html 273B
index.html 2KB
model
__init__.py 4KB
__init__.py 0B
tests
__init__.py 518B
config.py 555B
test_units.py 113B
app.py 258B
controllers
__init__.py 0B
root.py 4KB
MANIFEST.in 27B
LICENSE 1KB
public
js
typeahead.bundle.js 67KB
backbone-min.js 20KB
main.coffee 24B
jquery-1.11.0.min.js 94KB
d3.min.js 143KB
underscore-min.js 14KB
celestrium.src.coffee 38B
celestrium.js 30B
css
celestrium.css 40B
setup.cfg 84B
.gitmodules 93B
driver.sh 158B
README.md 2KB
config.py 1KB
prep_kb.py 3KB
coffee
main.coffee 6KB
Gruntfile.coffee 490B
celestrium
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易洪艳
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