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adaptive_depth_sampling
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2021-04-04
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自适应深度采样的误差预测 该存储库包含“自适应深度采样的错误预测”研究工作的python实现。 作者:Ilya Tcenov,以色列Technion电气工程学院的Guy Gilboa教授。 一篇论文将很快面世。 设置 克隆回购并激活conda环境,如下所示: git clone https://github.com/yliats1/adaptive_depth_sampling.git cd adaptive_depth_sampling conda env create --file environment.yml conda activate py37 在这项工作中,我们使用两个网络: -Van Gansbeke等人的深度完成网络。 -Wang等人的图像到图像翻译网络。 目录结构 在本节中,我们描述使用代码所需的数据集目录结构。 请注意,必须将RGB(图像)和GT(密集深
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adaptive_depth_sampling-main.zip (16个子文件)
adaptive_depth_sampling-main
results.py 11KB
environment.yml 4KB
create_patterns.py 3KB
func
utils.pyc 11KB
utils.py 19KB
__init__.pyc 129B
__init__.py 6B
cpy_maps.py 2KB
ImpMaps2samp.py 10KB
git_imgs
steps.png 429KB
method.png 2.89MB
ImpMaps.py 7KB
LICENSE.md 1KB
README.md 4KB
SPsampling
SPmask.m 1KB
mask_spSampling.m 910B
共 16 条
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易洪艳
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