stream-audio-fingerprint：音频界标指纹作为Node Stream模块

音频界标指纹作为Node Stream模块 此模块是双工流（stream.Transform的实例），可将PCM音频信号转换为一系列音频指纹。 它适用于音轨以及无限的音频流，例如广播电台。 它是的基础之一。 学分 如所述，此处使用的技术是界标算法。 codegen_landmark.js的实现受到D. Ellis的的MATLAB例程的启发。 与Ellis的实现方式的一个重要区别是，该模块可以处理无限的音频流，例如广播，而不仅限于完成的音轨。 请注意，Python中还有另一个出色的地标指纹识别器 。 描述 简而言之， 根据音频信号计算频谱图 在此时频图中选择了明显的峰值。 250ms的等待时间用于确定峰值之后是否没有更大的峰值。 通过将峰与dt ， f1和f2链接起来来计算指纹，这些峰准备插入数据库或与其他指纹进行比较。 在背景中，大约12秒的音乐内容表示为一个频谱图（最高频率约为