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mat2vec:Tshitoyan等人的补充材料。 “无监督词嵌入从材料科学文献中捕获潜在知识”,《自然》(2019年)
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2021-05-03
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“无监督词嵌入从材料科学文献中获取潜在知识的补充材料”,《自然》 571,95-98(2019年)。 Tshitoyan,V.,Dagdelen,J.,Weston,L.,Dunn,A.,Rong,Z.,Kononova,O.,Persson,KA,Ceder,G.和Jain,A. doi: 该文件的仅查看(未下载)链接: : 设置 确保您已安装python3.6和pip模块。 我们建议使用。 导航到该存储库的根文件夹(包含此README文件的同一文件夹),然后运行pip install --ignore-installed -r requirements.txt 。 注意:如果您使用的是conda env,并且在此步骤中所有软件包都无法编译,则可能需要先使用conda install package_name单独安装这些软件包。 等待所有要求下载并安装。 运行python
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mat2vec-master.zip (22个子文件)
mat2vec-master
MANIFEST.in 36B
mat2vec
processing
process.py 17KB
models
phraser.pkl 33.33MB
__init__.py 61B
tests
test_process.py 6KB
__init__.py 0B
training
phrase2vec.py 9KB
tmp
.gitignore 90B
models
.gitignore 90B
__init__.py 42B
helpers
utils.py 3KB
__init__.py 0B
data
PeriodicTableJSON.json 137KB
analogies.txt 993KB
corpus_example 5KB
relevant_dois.json 44.98MB
dois.txt 87.79MB
requirements.txt 148B
LICENSE 1KB
setup.py 3KB
README.md 5KB
.gitignore 1KB
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张A裕
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