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fyp
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2021-03-18
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联合训练单视图深度网络和曲面法线网络 这是用于训练和测试sefl监督方法的参考PyTorch实施,该方法通过联合训练相对深度网络和表面法线网络来估计单视图绝对深度 该存储库由维护 执照 该代码来自和 版权所有:copyright:Niantic,Inc.2019。正在申请专利。版权所有。该代码仅供非商业使用;请参阅中的条款。 设置 假设使用新的发行版,则可以使用以下命令安装依赖项: conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch pip install tensorboardX==1.4 conda install opencv=3.3.1 # just needed for evaluation 我们使用PyTorch 1.2.0,CUDA 10.2,Python 3.5和Ubuntu 16.04进
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fyp-main.zip (42个子文件)
fyp-main
networks
resnet_encoder.py 4KB
surface_normal_decoder.py 3KB
__init__.py 229B
pose_cnn.py 1KB
depth_decoder.py 4KB
pose_decoder.py 2KB
options.py 9KB
splits
odom
train_files.txt 307KB
val_files.txt 34KB
test_files_09.txt 13KB
test_files_10.txt 11KB
kitti_archives_to_download.txt 7KB
eigen
test_files.txt 35KB
eigen_zhou
train_files.txt 1.68MB
val_files.txt 191KB
depth_to_surface_normal.py 6KB
utils.py 1KB
train.py 507B
depth_prediction_example.ipynb 1.3MB
export_gt_depth.py 2KB
evaluate_depth.py 9KB
assets
test_image.jpg 153KB
demo.gif 9.57MB
backprojection.py 2KB
LICENSE 8KB
.idea
misc.xml 188B
vcs.xml 185B
.name 10B
modules.xml 281B
.gitignore 50B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 693B
profiles_settings.xml 174B
DNet-master.iml 566B
trainer.py 32KB
.gitignore 2KB
layers.py 11KB
README.md 9KB
kitti_utils.py 3KB
datasets
__init__.py 80B
mono_dataset.py 7KB
kitti_dataset.py 4KB
evaluate_pose.py 5KB
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张A裕
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