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数据挖掘:用于数据清理,在结构化,文本和Web数据中查找模式的技术; 适用于客户关系管理,欺诈检测和国土安全等领域
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2021-03-01
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数据挖掘 涵盖的领域包括关联分析,分类,聚类,文本挖掘,Web挖掘,图形和流时间序列挖掘。 我学到: 确定数据挖掘和KDD(来自数据库的知识发现)的过程。 分析不同数据挖掘和KDD算法的适用性。 设计算法以解决与分类和聚类有关的问题,并从数据库中识别关联规则。 应用文本挖掘,Web挖掘,图挖掘以及流和时间序列挖掘的概念和算法。 评估数据挖掘和KDD算法的性能。 比较和对比不同数据挖掘算法的性能 评估数据挖掘算法的可伸缩性。 分析影响数据挖掘效率的数据特征。 检查数据挖掘和KDD算法的局限性
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张A裕
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