时间感知链路预测
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时间感知链路预测算法和所有附加函数都是用编写的。 我们将数据建模为张量，并使用老化函数来模拟信息随时间的保留情况。 我们运行张量分解，然后评估重建关联矩阵中链接的存在。 分解的核心是基于 [1]。
研究
如果您发表使用时间感知链接预测的研究，请引用：
@inproceedings{Kuchar2015-WEBIST-TimeAwareLinkPrediction,
author = { Jaroslav Kuchar and Milan Dojchinovski and Tomas Vitvar },
title = { Time-Aware Link Prediction in RDF Graphs },
booktitle = { 11th International Conference on Web Info
