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Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-a...
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Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT中文说明 创建时间: 2018-05-24 本文从处理个人语料库(可替换成你自己的)开始,搭建了两套最简易的基础模型来做文本的分类问题 Data Source里为自己手动整理的简易语料库,toy级玩具,直接下载后跑模型文件即可。 1、统计语料库,文本的的TF-IDF值作为词向量 + GBDT(Gradient Boosting Classifier)/SVM(Support Vector Classifer) 2、语料库的Word2Vector作为词向量 + 标准单层TextCNN(Keras Version) 主要第三方依赖包:sklearn, gensim, jieba,pandas,scipy,Keras,Tensorflow langcov.py中文
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Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT-master.zip (7个子文件)
Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT-master
Articles_Classifier_Word2Vector_TextCNN_Keras.py 7KB
Articles_Classifer_TF-IDF_GBDT.py 10KB
README.md 3KB
Word2Vector_Training.py 4KB
zh_wiki.py 148KB
Data Source
stopwords.txt 20KB
langconv.py 8KB
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