RCTN神经训练营
你为什么要在乎呢？
稀疏编码既是理解大脑感觉处理的基本原理，又是一种重要的机器学习技术。
教程中有什么？
通常，稀疏编码是一种找到生成我们数据的潜在因素的方法。 本教程中有两个具体示例：
首先，稀疏编码使我们能够将手写数字分解为它们的生成成分，即笔触。 其次，您将看到如何通过自然图像的稀疏编码来预测人类视觉皮层中细胞的特性。
安装：
安装python之后，只需下载存储库并使用ipython notebook打开主文件'sparse_coding.ipynb'。
用途：
UCB神经科学数据挖掘小组HWNI神经科学新手训练营教程的RCTN部分的代码研究生加入Redwood中心的稀疏编码简介
评论10