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重现结果的NeRF(神经辐射场)的PyTorch实现。 NeRF-pytorch NeRF(神经辐射场)是一种能够获得用于合成复杂场景的新颖视图的最新结果的方法。 以下是此存储库生成的一些视频(下面提供了预训练的模型):该项目是NeRF的忠实PyTorch实施,可以重现结果,但运行速度快1.3倍。 该代码基于作者在此处的Tensorflow实现,并且已经过测试以在数值上与之匹配。 安装git clone https:// github
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nerf-pytorch-master.zip (45个子文件)
nerf-pytorch-master
.gitignore 80B
README.md 6KB
.gitmodules 0B
load_blender.py 3KB
run_nerf_helpers.py 9KB
configs
hotdog.txt 213B
trex.txt 209B
drums.txt 291B
room.txt 209B
fern.txt 209B
mic.txt 287B
flower.txt 213B
fortress.txt 217B
chair.txt 291B
materials.txt 219B
ficus.txt 291B
ship.txt 289B
lego.txt 289B
orchids.txt 215B
leaves.txt 213B
horns.txt 211B
LICENSE 1KB
download_example_data.sh 233B
run_nerf.py 35KB
imgs
pipeline.jpg 342KB
load_llff.py 10KB
torchsearchsorted
.gitignore 2KB
README.md 4KB
test
conftest.py 251B
test_searchsorted.py 1KB
examples
test.py 2KB
benchmark.py 2KB
LICENSE 1KB
src
cuda
searchsorted_cuda_kernel.h 208B
searchsorted_cuda_kernel.cu 4KB
searchsorted_cuda_wrapper.cpp 613B
searchsorted_cuda_wrapper.h 256B
torchsearchsorted
searchsorted.py 2KB
utils.py 530B
__init__.py 77B
cpu
searchsorted_cpu_wrapper.cpp 4KB
searchsorted_cpu_wrapper.h 198B
setup.py 1KB
requirements.txt 120B
load_deepvoxels.py 4KB
共 45 条
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明天哇哈哈
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