Mentor-a-2021---An-lisis-de-quejass

Mentoria-2021 ---投诉分析 有问题的数据集包含带有元数据的文本，该元数据与客户对金融产品和服务的投诉相关。 来自客户的文本数据分析（投诉，对其产品或服务经验的描述）代表了该行业的高度关注领域，特别是对于Zyzygy Inc.客户的需求和公司的可能缺点。 尽管此数据集是公开的，但此数据的性质类似于Zyzygy Inc.与之合作的其他数据，并且对该项目的结果直接感兴趣。 该数据集表示机器学习任务感兴趣的教育场景，因为它可以：识别投诉中的常见主题，识别关键字，对感觉进行分类，可视化模式和/或对类似投诉进行分组。 它结合了从分类，数字到日期的各种类型的数据，以及详细说明投诉原因的文本。 从2011年至今，其中包含超过200万起针对5,000多家公司的投诉。 数据集可以在此存储库中访问针对美国金融部门公司的投诉数据集，该数据集以.csv和.json格式的便捷形式提供，用于获取和分析。