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百度销售人员徽标预测 基础信息 该项目基于gluon或更著名的父级：mxnet。 项目代码结构 数据加载器：数据预处理 dataPreProcess.py 80％的数据集用于训练，20％的数据集用于有效。 扩充 添加填充，旋转 色彩抖动八月：0.3 随机灰色，概率：0.5 calc数据集均值和std（utils / calc_mean_std.py），用于数据集归一化 日志训练记录 模型定义模型 实用程序 calc_mean_std.py 计算数据集的平均值和标准差，用于数据集归一化 重量保存模型权重 火车 训练模型代码 将pretrianed_model_name更改为不同的预训练模型， 预测预测测试代码并有效 预报_错误_ana.py 预测有效的数据集标签，查找模型出了什么问题 用于查找最佳concat参数 concateResult.py 嵌入模型预测结果 未来的工作 有效