项目使用说明
简介
本项目基于paddlepaddle深度学习框架，使用PIL库录屏的方式获取欧卡2游戏的视觉数据，搭建卷积神经网络拟合方向盘的角度，输入是视觉数据，输出是方向盘角度。通过vjoy虚拟摇杆来控制游戏中的卡车，实现了在欧卡2游戏中高速上无人驾驶。
效果演示
视屏地址：
项目使用
selfDriverInBetaSimulator文件夹：在MIT仿真软件UDACITY上实现的无人驾驶代码。
selfDriverInEuroTruck文件夹：在欧卡2游戏里实现无人驾驶的代码。
欧卡2无人驾驶快速使用教程
！！！注意：多次上传可能会把模型文件修改了，这个方法可能跑不太好。
step1
安装software文件夹下的vJoySetup.exe，双击运行即可，一直默认安装。
step2
修改欧卡2的控制器，在选项->控制器->设置键盘加vjoy。
step3
运行autoDriver.
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