rule-relevance-score:可解释性的评分系统

RRS〜规则相关性分数 解释有两种形式：局部（解释单个模型预测）和全局（解释所有模型预测）。 本地到全球（L2G）问题在于将这两种解释结合起来。 简而言之，我们通过合并本地说明来生成全局说明。 您可以在找到更详细的说明。 算法 本地和全局解释以决策规则的形式提供： age < 40> 50000, status = married, job = CEO ⇒ grant loan application 该规则描述了无法解释的模型所依据的原理，该模型将贷款申请授予年龄在40岁以下，收入超过50000美元，已婚并目前担任CEO的个人。 设置 git clone https://github.com/msetzu/rule-relevance-score/ cd rule-relevance-score 依赖关系列在requirements.txt ，建议使用虚拟环境：