没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
RNN-music-recommender:基于顺序内容的推荐系统
共28个文件
png:11个
ipynb:7个
md:3个
需积分: 9 3 下载量 98 浏览量
2021-03-11
18:12:57
上传
评论 1
收藏 7.16MB ZIP 举报
温馨提示
最佳播放列表不仅仅是歌曲集 您是否曾经制作过播放列表或混音带,却无法按顺序放置歌曲? 也许我们可以从不同的Spotify用户那里学到什么才是一个好的播放列表。 最佳播放列表的流量很好。 考虑到他们具有相同的音轨和技术才能,这就是将好的DJ与坏的DJ分开的原因。 积累和分解会带来有趣的体验,而不仅仅是挑选与上一首最相似的歌曲。 解决方案 深度顺序内容优化或“ DISCO” 使用递归神经网络订购建议。 该项目的主要重点是基于内容的算法,该算法将位于协作过滤层的顶部。 关键概念 推荐系统 序列学习 递归神经网络 计算音乐理论 科技类 Spotify API 凯拉斯 密谋 目录-重点 pipeline.ipynb-这是一种在运行中具有完整转换和预测流水线以构建播放列表的算法。 /cloud/model.ipynb-RNN在Amazon SageMaker上进行了培训 /data-wrang
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
RNN-music-recommender-master.zip (28个子文件)
RNN-music-recommender-master
scalers
yeo_johnson.pkl 1007B
std_scaler.pkl 766B
pca.pkl 1KB
data-wrangling
Data Cleaning.ipynb 111KB
data_gathering.ipynb 57KB
data-preprocess.md 180B
Feature Engineering.md 2KB
preprocessing.ipynb 866KB
Reward Function.ipynb 13KB
featured-playlists.ipynb 39KB
images
tempo_similarity.png 41KB
tempo_ratio_contour.gif 56KB
many-to-one.png 174KB
tempo_2d_simple.png 100KB
tempo_circle_one_dimension.png 239KB
architecture.png 1.26MB
song_selection.png 22KB
rnn_instance.png 1.67MB
song_selection_u.png 22KB
distplot.png 13KB
circle-of-fifths.jpg 168KB
heatmap.png 30KB
playlist_path_example.png 76KB
circle.jpg 2.87MB
README.md 8KB
cloud
model.ipynb 9KB
model.h5 45KB
Pipeline.ipynb 54KB
共 28 条
- 1
资源评论
Her101
- 粉丝: 19
- 资源: 4667
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功