Recommendation_Engines：使用LightFM开发的推荐引擎

Recommendation_Engines 用LightFM开发的推荐引擎 一家专门针对定制服装和产品量身定制的电子商务公司表现不错。 但是，自2019年1月以来，该公司的前五名卖家约占所有销售额的30％。这五名卖家产生了约200万张订单，其中大多数订单都包含单个项目的销售。 为了为卖方创造更多的收入，进而为公司创造更多的收入，拥有一个推荐引擎将很有帮助，该引擎将有助于影响客户将购物篮大小增加1。如果10％的客户从购买1件商品转移到2件商品，对这些卖家来说，可能意味着增加$ 3.5MM。 这应该使卖家更容易实施推荐引擎。 实施推荐引擎后，这将为公司带来超过$ 1MM的利润增长。 推荐引擎将为客户提供所需的产品而无需询问，以及为客户提供的不知道他们想要的产品，但是当他们接触到产品时，就会提供产品。 为此，我研究了各种用户和项目级别的协作过滤方法。 筛选方法是基于收集和分析有关客户活动的