nvcc4jupyter:在Google Colabs中对cuda cc ++编程的插件

适用于Jupyter笔记本的NVCC插件 V2可用 V2带来了对多个源文件和头文件的支持。 用法 负荷扩展 %load_ext nvcc_plugin 将一个细胞标记为cuda细胞 %%cuda --name example.cu --compile false 注意：单元必须包含代码或注释才能成功运行。 它接受2个参数。 -n | --name -其或者是CUDA源或报头的名称参数必须具有扩展的名称.cu或.h第二个参数-c | --compile ; 默认值为false 。 该参数是一个标志，用于指定是否将立即编译并运行该单元。 如果您正在玩main功能，可能会很有用 要编译和运行所有CUDA文件，您需要运行 %%cuda_run # This line just to bypass an exeption and can contain any text