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Machine_Learning_Code:《统计学习方法》与常见机器学习模型(GBDTXGBoostlightGBMFMFFM...
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机器学习模型的python与类库实现 本repo以李航博士的《统计学习方法》为路线,逐章讲解并实现其中所有的算法;从而,再加上常用的机器学习模型,例如GBDT,XGBoost,Light GBM,FM,FFM等,力争将传统的机器学习方法能够融汇互换 :party_popper: 。 统计学习方法|感知机模型 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法| K近邻 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|朴素贝叶斯 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|决策树 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法| logistic回归 模型理论讲解: 模型代码实现: , 机器学习| softmax 模型理论 模型代码实现: 统计学习方法|最大熵模型 模型理论讲解: 模型代码实现: 统计学习方法|支持向量机 模型理论讲解: 模型代码实现: , 统计学习方法|
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Machine_Learning_Code-master
Decision_Tree
decision_tree_python.py 7KB
decision_tree_sklearn.py 1KB
perceptron
perceptron_python.py 6KB
perceptron_sklearn.py 2KB
SVM
SVM_sklearn.py 1KB
SVM_python.py 10KB
xgboost
xgb.model 57KB
xgboost_mnist.py 3KB
softmax
softmax_python.py 4KB
README.md 6KB
CRF
model.pkl 5.57MB
1980_01.txt 10.18MB
result-rmrb.txt 9.21MB
CRF_python.py 5KB
CRF_sklearn.py 11KB
MaxEnt
Max_Entropy.py 11KB
logistic_regression_scikit-learn.py 2KB
logistic_regression_python.py 5KB
KNN
KNN_sklearn.py 2KB
KNN_python.py 3KB
HMM
HMM_hmmlearn.py 2KB
HMM_python.py 6KB
Naive_Bayes
Naive_Bayes_sklearn.py 1KB
Naive_Bayes_python.py 4KB
MnistData
mnist_test.csv.zip 2.11MB
mnist_train.csv.zip 12.67MB
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msjhfu
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