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benchmark_linear_svm_binary_classif_no_intercept:用于二进制分类的SVM的Ben...
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2021-04-25
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用于二进制分类的线性SVM基准存储库 BenchOpt是一个软件包,用于简化优化算法的比较并使其更加透明和可重现。 线性SVM包含解决以下程序: \min_w C \sum_{i=1}^{n} max(1 - y_i x_i^\top w, 0) + \frac{1}{2} \sum_{j=1}^p w_j^2 其中n(或n_samples)代表样本数,p(或n_features)代表特征数,而 y \in \mathbb{R}^n, X = [x_1^\top, \dots, x_n^\top]^\top \in \mathbb{R}^{n \times p} 安装 可以使用以下命令运行此基准测试: $ pip install -U benchopt $ git clone https://github.com/benchopt/benchmark_linear_svm_binar
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benchmark_linear_svm_binary_classif_no_intercept-main.zip (9个子文件)
benchmark_linear_svm_binary_classif_no_intercept-main
README.rst 2KB
objective.py 571B
.github
workflows
main.yml 1KB
.gitignore 180B
datasets
simulated.py 711B
news20.py 593B
solvers
l_bfgs_b.py 1KB
cd.py 3KB
sklearn.py 908B
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迷荆
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