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HousePrices:我们针对kaggle竞赛房屋价格和课程项目的回购
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2021-04-12
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HousePrices Our repo for kaggle competition House Price as well as class project 任务 利用Data中train.csv中的数据搭建模型,预测test.csv中数据的SalePrice。 流程 预处理数据,代码在PreProcess中,将Data中的数据预处理,存放到ProcessedData中 搭建并训练模型,代码在Model中,从ProcessedData中读取数据,训练模型,进行预测,输出到Output中。 Eval.py是一个有点作弊的评估函数,评价输出和答案之间的相似程度,主要是为了避免在Kaggle上用完提交次数。
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HousePrices-main.zip (35个子文件)
HousePrices-main
Eval.py 470B
PreProcess
TryProcess2.py 0B
Preprocess.py 5KB
TryProcess1.py 5KB
ProcessedData
train_label.csv 33KB
train.csv 2.11MB
TOPREDICT.csv 2.11MB
Model
Try2.py 0B
catboost_info
time_left.tsv 14KB
learn_error.tsv 17KB
test
events.out.tfevents 48KB
test_error.tsv 16KB
learn
events.out.tfevents 48KB
catboost_training.json 117KB
Model.py 1KB
DNN.py 3KB
Try3.py 0B
EarlyStopping.py 2KB
Try1.py 3KB
.idea
other.xml 250B
misc.xml 190B
vcs.xml 180B
modules.xml 266B
.gitignore 219B
Housing.iml 322B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 228B
requirements.txt 137B
.gitignore 2KB
README.md 606B
Data
data_description.txt 13KB
sample_submission.csv 31KB
train.csv 450KB
ans.csv 20KB
test.csv 441KB
AmesHousing.csv 938KB
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迷荆
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