Institut-des-Algorithmes-du-S-n-gal:塞内加尔算法研究所

德加算法研究所 塞内加尔算法研究所 梯度下降算法 指数： 基本推导规则。 具有一个变量的梯度下降。 有两个变量的梯度下降。 均方误差函数的梯度下降。 Foobar是一个用于处理单词复数的Python库。 什么是梯度下降？ 梯度下降是一种机器学习算法，可以迭代操作以找到其参数的最佳值。 它考虑了定义的学习率和初始参数值。 梯度下降如何工作？ 从初始瓣膜开始。 计算成本 使用更新功能更新值。 预定义成本函数的最小化收益回报 为什么我们需要梯度下降？ 通常，为了找到参数的最佳值，我们找到一个给出thme的公式。 但是“梯度下降”算法会自行找到这些值。 公式 使用软件包管理器安装foobar。 pip install foobar 用法 import foobar foobar . pluralize ( 'word' ) # returns 'words' foobar