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MetaHIN:KDD 2020论文“用于异构冷启动建议的异构信息网络元学习”的源代码-Source code learning
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2021-03-25
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MetaHIN KDD 2020论文“”的源代码 要求 的Python 3.6.9 PyTorch 1.4.0 我的操作系统是带有一个GPU(GeForce RTX)和CPU(Intel Xeon W-2133)的Ubuntu 16.04.1。 详细 数据集 我们已经将DBook,Movielens和Yelp的原始数据上传到了data/文件夹中。 可以从和下载DBook和Movielens的已处理数据(提取代码: )。 Yelp的已处理数据可以通过代码。 描述 MetaHIN/ ├── code │ ├── main.py:the main funtion of model │ ├── Config.py:configs for model │ ├── Evaluation.py: evaluate the performance of learned embed
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MetaHIN-master.zip (92个子文件)
MetaHIN-master
data
dbook
warm_up.json 292KB
user_cold_testing.json 563KB
meta_training_y.json 1.16MB
item_feature_hete.npy 6.63MB
user_and_item_cold_testing.json 153KB
user_and_item_cold_testing_y.json 92KB
user_feature.npy 3.35MB
item_cold_testing.json 630KB
DBookProcessor.ipynb 24KB
item_feature_homo.npy 6.79MB
meta_training.json 2.1MB
warm_up_y.json 185KB
user_cold_testing_y.json 312KB
item_cold_testing_y.json 374KB
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user_group.dat 10.36MB
book_publisher.dat 212KB
user_user.dat 1.66MB
yelp
warm_up.json 968KB
user_cold_testing.json 1.15MB
meta_training_y.json 2.91MB
YelpProcessor.ipynb 70KB
user_and_item_cold_testing.json 445KB
user_and_item_cold_testing_y.json 256KB
item_cold_testing.json 1.02MB
meta_training.json 5.96MB
warm_up_y.json 622KB
user_cold_testing_y.json 592KB
item_cold_testing_y.json 616KB
original
item_reviewcount.dat 289KB
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item_neighbor.dat 283KB
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user_avgrating.dat 472KB
item_category.dat 711KB
rating.dat 32.87MB
new_item.dat 38KB
item_city.dat 314KB
item_postalcode.dat 353KB
user_friends.dat 5.35MB
new_user.dat 60KB
item_stars.dat 257KB
movielens
warm_up.json 404KB
user_cold_testing.json 857KB
movie_actor.json 125KB
meta_training_y.json 1.72MB
movie_director.json 59KB
movie_feature_homo.npy.zip 1.31MB
MovieLensProcessor.ipynb 29KB
user_and_item_cold_testing.json 259KB
user_and_item_cold_testing_y.json 135KB
user_feature.npy 2.05MB
item_cold_testing.json 947KB
movie_feature_hete.npy 1.97MB
meta_training.json 3.2MB
warm_up_y.json 235KB
user_cold_testing_y.json 461KB
item_cold_testing_y.json 497KB
original
m_genre.txt 213B
movies.dat 167KB
movies_extrainfos.dat 3.16MB
m_rate.txt 33B
m_age.txt 27B
m_actor.txt 119KB
m_gender.txt 4B
m_occupation.txt 74B
m_director.txt 33KB
ratings.dat 23.45MB
users.dat 131KB
m_zipcode.txt 23KB
code
DataHelper.py 8KB
main.py 6KB
HeteML_new.py 24KB
MetaLearner_new.py 4KB
test.py 2KB
__pycache__
DataHelper.cpython-36.pyc 5KB
HeteML.cpython-36.pyc 14KB
MetaLearner.cpython-36.pyc 6KB
MetaLearner_new.cpython-36.pyc 3KB
Config.cpython-36.pyc 1KB
Evaluation.cpython-36.pyc 2KB
HeteML_new.cpython-36.pyc 13KB
DataProcessor.cpython-36.pyc 11KB
EmbeddingInitializer.cpython-36.pyc 5KB
Evaluation.py 1KB
Config.py 3KB
EmbeddingInitializer.py 6KB
requirements.txt 2KB
README.md 2KB
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汪纪霞
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