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YOLO3-4-Py:Darknet上的Python包装器。 与YOLO V3兼容
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2021-05-03
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YOLO3-4-Py 上的Python包装器。 与最新的兼容。 YOLO 3.0是的对象检测器。 图片来源: : Google Colab演示 请参考以下链接在Google Colab中预览YOLO3-4-Py:[ ]。 将笔记本复制到驱动器并运行所有单元。 确保您在GPU运行时中。 您可以通过访问菜单运行时/更改运行时类型来更改运行时。 什么是新的? 2021-02-27-修复了与pkg-config相关的问题,该问题会影响Ubuntu 20.04和更高版本的某些用户。 2020-06-18-添加了示例Google Colab笔记本演示功能。 2019-01-15-添加了nvidia-docker支持。 2018-08-04-选择首选GPU的选项pydarknet.set_cuda_device(GPU_INDEX) 2018-04-23- 先决条件 Python
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YOLO3-4-Py-master.zip (29个子文件)
YOLO3-4-Py-master
.gitignore 216B
requirements.txt 19B
src
setup.py 5KB
pydarknet.pxd 2KB
__libdarknet
__init__.py 0B
MANIFEST.in 175B
setup_custom_commands.py 3KB
bridge.h 1KB
setup_params.py 5KB
pypi_readme.md 3KB
pydarknet.pyx 5KB
bridge.cpp 815B
setup_util.py 5KB
.travis.yml 266B
LICENSE 11KB
doc
output.jpg 2.74MB
tools
download_models.sh 762B
install_opencv34.sh 950B
Readme.md 4KB
demo
image_demo.py 1KB
webcam_demo.py 1KB
video_demo.py 2KB
test
test_image.py 793B
docker
Dockerfile 692B
run.sh 313B
run-gpu.sh 345B
docker_demo.py 1KB
input
download_sample_images.sh 535B
Dockerfile-gpu 1KB
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