获取和清理数据课程项目
这个 repo 中包含的 R 脚本 run_analysis.R 将使用从 30 位志愿者的智能手机的加速度计和陀螺仪中捕获的数据来创建一个“整洁的数据集”，用于进一步处理。
使用的数据集在此处详细描述：
该数据集必须与设置工作目录的 R 脚本位于同一文件夹中。 数据可以在这里下载：
脚本 run_analysis.R 将：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
脚本执行如下：
首先，来自训练和测试数据集的“主题”、“活动”和“加速度计和陀螺仪”观察结果被加载并合并。 描述性活动名称被加载并与活动观察相结合。 “加速
