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reval_clustering
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reval :基于稳定性的相对聚类验证方法,以确定最佳聚类数 确定最佳划分数据集的聚类数目可能是一项艰巨的任务,因为1)在无监督的学习框架内缺少先验信息; 2)缺乏评估聚类解决方案的独特聚类验证方法。 在这里,我们介绍reval :一个Python包,它利用基于稳定性的相对聚类验证方法来确定最佳的聚类解决方案,如[1]中所述。 R和Python中的统计软件通常会计算内部验证指标,可以利用这些指标来选择最适合数据的集群数量,并且缺少易于实现相关集群技术的开源软件解决方案。 相对方法优于内部验证方法的优势在于,内部度量利用数据本身的特征来产生结果,而相对验证将无监督的聚类算法转换为有监督的分类问题,从而实现了结果的通用性和可复制性。 要求 python>=3.6 正在安装 来自github: git clone https://github.com/IIT-LAND/reval_clust
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roboto-slab-v7-regular.eot 76KB
code_description.html 51KB
experiments.html 48KB
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relative_validation.html 22KB
index.html 16KB
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index.html 5KB
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searchindex.js 11KB
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