SDNDDoS:2014 年秋季云计算课程的项目存储库

SDNDoS 云计算课程 [EEL6935] - 2014 年秋季的项目存储库 项目名称：SDN 团队中实时 DDoS 检测和缓解的大数据分析：Rahul Prabhu、Sanil Sinai Borkar、Sile Hu、Umar Majeed 文件夹内容：分类 作为 Apache Spark 的一部分提供的 MLlib 算法 聚类 KMeans.py：一种使用 K-Means 找出特征集的方法 数据 攻击数据集攻击数据集（从 CAIDA 获得） 正常数据集普通数据集（由控制器提取，包含 SDN 中 HULK 发送的请求） FeatureSet.txt : 控制器从传入的网络数据包中提取的 43 个特征，发送给 DDE 进行预测 DDoSDataset.csv：攻击数据与正常数据的混合 防御 SimpleTopology.py：隔离可疑攻击者的代码 界面 包含用于呈现主机带宽消耗