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通过弱监督的多尺度特定属性本地化改善行人属性识别 论文代码“通过弱监督的多尺度特定属性本地化来改善行人属性识别”，ICCV 2019，首尔。 联系人： 或 环境 Python 3.6+ PyTorch 0.4+ 数据集 RAP： ： PETA： : PA-100K： ： 原始数据集应进行处理以匹配DataLoader。 我们提供了用于培训和测试的标签列表。 培训与测试 python main.py --approach=inception_iccv --experiment=rap python main.py --approach=inception_iccv --experiment=rap -e --resume='model_path' 预训练模型 我们提供了经过预训练的模型以供参考，结果可能与本文中报道的值略有不同。 数据集 嘛 关联 PETA 86.3